Måten ingeniører jobber på Spotify Det endrer seg fra topp til bunn. I løpet av få måneder har selskapets mest verdifulle tekniske profiler gått fra å tilbringe timer foran kodeditoren til å administrere kunstig intelligens-systemer som gjør mye av det tunge arbeidet for dem.
Ifølge plattformens ledere streamingStjerneutviklerne har ikke skrevet noe kode manuelt siden desember. Dette er ikke bare hype; det er et resultat av en sterk forpliktelse til integrasjon. Generativ AI gjennom hele programvareutviklingsprosessen, noe som allerede er merkbart både i appens indre virkemåte og i de nye funksjonene som når brukere i Spania og resten av Europa.
«Spotifys beste programmerere har ikke skrevet en eneste linje med kode siden desember.»
Under presentasjonen av resultatene fra fjerde kvartal 2025Spotifys medadministrerende direktør, Gustav Söderström, ytret en setning som har gitt gjenklang i hele teknologisektoren: deres beste ingeniører «De har ikke skrevet en eneste linje med kode siden desember.»Med andre ord, topputøvere programmerer ikke lenger på den tradisjonelle måten.
I den samme talen forklarte Söderström at disse utviklerne har erstattet tastaturet med en rolle som er mye mer lik den til arkitekter og veiledere av automatiserte systemer. I stedet for å skrive instruksjon for instruksjon, definerer de hva som må bygges, hvordan systemet skal oppføre seg og validerer om koden som foreslås av AI-en oppfyller kravene.
Ledelsen insisterte på at dette skiftet ikke er et isolert eksperiment, men snarere utgangspunktet for en ny etappe for selskapet. Ideen er klar: ingeniører slutter å være «byggere» som skriver kode og begynner å dirigere orkesteret, mens AI-modeller tar seg av de repetitive og store oppgavene.
Denne diskursen passer inn i en kontekst der kunstig intelligens Den overgår allerede gjennomsnittsmennesket i språklig kreativitet, ifølge studier som den fra Universitetet i Montreal. Mange fagfolk frykter at den samme evnen vil bli fullstendig overført til programmering, og dermed sette tradisjonelt menneskelig arbeid i en sekundær rolle.
Når det gjelder Spotify, er imidlertid den offisielle beskjeden at ingeniørene fortsatt har siste ordAI foreslår og genererer koden, men det er folk som gjennomgår den, korrigerer den og bestemmer hva som går i produksjon.
Honk og Claude Code: Slik fungerer automatiseringshjernen hos Spotify
Kjernen i denne endringen er HonkDet er et internt system utviklet av Spotify for å integrere generativ AI i teamenes daglige arbeid. Det er ikke bare en engangsassistent, men en infrastruktur som kobler avanserte modeller med ingeniørenes standard arbeidsverktøy.
Innenfor Honk, bruken av Claude CodeEn spesialisert programmeringsmodell som kan generere nye funksjoner, fikse feil eller omskrive hele moduler. Det interessante er hvordan den integreres i... Slack og i automatiseringssystemer (ChatOps), slik at utviklere kan jobbe med AI fra mobiltelefonen eller den bærbare datamaskinen sin uten å forlate sitt vanlige kommunikasjonsmiljø.
Söderström ga et svært grafisk eksempel for å illustrere dette: en Spotify-ingeniør, på morgenturen til kontoret, åpner Slack på mobiltelefonen sin og ber Claude om å Rett en feil eller legg til en ny funksjon i iOS-appenMens personen fortsatt er på t-banen eller bussen, genererer modellen endringen og bygger en oppdatert versjon av applikasjonen.
Når prosessen er fullført, sendes den nye byggingen tilbake til Slack slik at ingeniøren kan gjennomgå den. Hvis alt er riktig, kan den integreres i produksjonslinjen uten å engang slå på kontordatamaskinen. Ifølge selskapet reduserer denne syklusen betydelig «enorme» utplasseringstider og presenterer endringene for brukeren nesten i sanntid.
Denne ordningen passer inn i en stadig mer synlig trend i det europeiske teknologiøkosystemet: AI slutter å være et tilleggsverktøy og blir en sentralt punkt i utviklingsrørledningen, dypt forankret i prosesser, gjennomganger og lanseringer.
Mer enn 50 nye funksjoner på ett år drevet av AI
Satsingen på automatisering er ikke bare snakk. Spotify har fremhevet at de bare innen 2025 hadde implementert over 50 relevante funksjoner og innstillinger på plattformen sin. Et tempo som selskapet knytter direkte til adopsjonen av Honk og Claude Code i sine interne arbeidsflyter.
Blant de mest synlige nye funksjonene for brukere i Spania og resten av Europa er følgende: tekstgenererte spillelisterDisse er også kjent som «ledelistespillelister». De fungerer enkelt: brukeren skriver inn det de vil høre på på naturlig språk – for eksempel «avslappende rock å studere på en regnfull ettermiddag» – og systemet lager automatisk et musikkvalg skreddersydd til den forespørselen.
Innen lydbøker har plattformen introdusert SidetreffDette verktøyet lar deg skanne en side i en fysisk bok og hoppe til samme punkt i lydversjonen. Denne funksjonaliteten kombinerer tekstgjenkjenning med AI-modeller for å synkronisere begge leseopplevelsene.
Et annet tillegg er Om denne sangenDette alternativet tilbyr kontekstuell informasjon om sangen som spilles: produksjonsdetaljer, interessante fakta eller historien bak sporet. Dette ekstra laget er allerede integrert i lytteopplevelsen til mange europeiske brukere, og gir plattformen dybde utover enkel avspilling.
Videre har presset for automatisering gått hånd i hånd med andre nyere funksjoner, som for eksempel AI-genererte spillelister, forbedringer av oppdagelsesverktøy og kontinuerlige justeringer av grensesnittet, som drar nytte av både språkmodeller og muligheten til å distribuere endringer svært raskt.
Nye Spotify-funksjoner: chatter, ChatGPT-integrasjon og lydforbedringer
Sammen med endringen i programmeringsmetoder ruller Spotify ut en rekke funksjoner som direkte påvirker den daglige bruken av appen, mange av dem utviklet og testet i det miljøet. AI assistert programmering.
En av de mest slående er innlemmelsen av individuelle og gruppechatter i applikasjonenTakket være denne funksjonen kan brukere kommentere sanger eller lydbøker i native chat-områder, uten å måtte gå til WhatsApp eller andre plattformer for å dele anbefalinger eller diskutere en samarbeidsliste.
Systemet er utformet med visse begrensninger: Du kan bare starte chatter med personer du tidligere har delt innhold med.For eksempel gjennom samarbeidende spillelister, Jams eller Mikser. Med dette forsøker Spotify å opprettholde en viss kontroll over hvem som kan kontakte hvem i appens miljø.
En annen relevant nyhet er Spotify-integrasjon i ChatGPTNår du nevner tjenesten i en samtale med chatbotDet er mulig å be om lister skreddersydd for ulike humør eller situasjoner – fra trening til konsentrasjon på jobb – og motta personlige anbefalinger nesten umiddelbart.
Muligheten til ekskluder spesifikke sanger fra smaksprofilenDette er spesielt nyttig for de som bruker plattformen til hvit støy, barnemusikk eller spesifikke lyder som de ikke vil skal forstyrre anbefalingene deres. På denne måten blir musikkforslagene bedre skreddersydd til lytterens faktiske preferanser.
Tapsfri lyd, miks og den nye ukentlige innpakningen
Bare innen lyd har Spotify styrket tilbudet sitt for brukere av Spotify Premium med ankomsten av tapfri lydTilgjengelig i FLAC-kvalitet opptil 24-bit/44,1 kHz i alle markeder der tjenesten opererer. Denne forbedringen er rettet mot de som ønsker avspilling med høyere kvalitet, noe som er spesielt verdsatt i europeiske markeder med en sterk audiofilkultur.
I tillegg til dette har selskapet forbedret funksjonaliteten BlandeDenne funksjonen lar deg lage jevne overganger mellom sanger, justere equalizeren og regulere volumet for mer sømløs avspilling. Målet er å gjøre overgangen mellom spor så jevn som mulig, noe som merkes både i treningsøkter og når du lytter til spillelister designet for konsentrasjon.
En annen nylig innsats er versjonen Innpakket ukentligDet er en slags miniatyrversjon av det klassiske årsoppsummeringen. Hver uke mottar brukerne personlig statistikk om lyttevanene sine, med data om artistene, sangene og sjangrene de spiller mest.
Denne ukentlige Wrapped-utgaven inkluderer en Bilde klart til deling på sosiale medier og muligheten til å sende denne statistikken direkte fra appen til venner i Spotify eller via eksterne plattformer som Instagram eller WhatsApp. Med dette forsterker selskapet den sosiale dimensjonen ved lytting, noe som er spesielt populært blant unge brukere i Spania og andre europeiske land.
Ifølge plattformen selv har mange av disse funksjonene kunnet distribueres så raskt takket være den intensive bruken av AI i koden og dataanalysen, noe som lukker sirkelen mellom utvikling, eksperimentering og sluttprodukt.
Fra utvikleren som skriver kode til arkitekten som styrer AI
Endringen som skjer hos Spotify gjenspeiler en bredere transformasjon i programvareutviklingens verden: klassisk programmererrolle Den begynner å komme til kort når det gjelder å beskrive hva de mest erfarne profilene gjør i de store europeiske teknologiselskapene.
Med systemer som Honk er det ikke lenger kjernevirksomheten å skrive kode linje for linje. De mest erfarne ingeniørene tar over. å identifisere problemer, utforme løsninger og overvåke kvaliteten av hva modellene genererer. Det mekaniske arbeidet reduseres, men vekten av tekniske kriterier og ansvaret for resultatet øker.
Spotify insisterer også på en hybrid tilnærming: mens seniorprofiler er sterkt avhengige av AI, fortsetter juniorutviklere å lære. «på gammeldags vis», skrive kode manuelt for å konsolidere grunnleggende kunnskap om strukturer, algoritmer og god praksis i språk som Java.
Selskapet hevder at denne hybridmodellen hindrer nye generasjoner i å blindt stole på AI uten å forstå hva som ligger bak, samtidig som den frigjør veteraner fra repeterende oppgaver som en maskin kan håndtere med rimelighet på en pålitelig måte.
Utenom Spotify erkjenner andre utviklere som er konsultert av spesialiserte medier som Ars Technica at AI-verktøy på bare noen få måneder har gått fra å tilby mindre assistanse til å være i stand til å løse komplette oppgaver på egenhånd. fra fikse tester Mange som ikke klarer å implementere hele funksjoner beskriver produktivitetsøkninger som varierer fra flere ganger til, i noen tilfeller, ti ganger raskere enn å gjøre alt for hånd.
Produktivitet, tvil og frykt for å bli erstattet av en jobb
Ikke alle applauderer dette skiftet. Selv om mange fagfolk ser på AI som en en alliert for å bli kvitt kjedelige oppgaverDet er også økende tvil om påliteligheten til den genererte koden, og fremfor alt om dens innvirkning på sysselsettingen på mellomlang sikt.
Utviklere som er intervjuet av diverse medier innrømmer at kvaliteten på dagens verktøy er svært høy for programmering og feilsøkingSelv om de ennå ikke er klare for komplekst kreativt arbeid på andre felt, som litterær skriving, i programvaresektoren, er mange enige om at «det allerede forandrer alt».
Hovedfrykten dreier seg om hva som vil skje med jobber: først overføres rutinekoding til AI, deretter en del av arkitekturdesignet, og senere kanskje til og med produktadministrasjonNoen hevder at de som ikke klarer å tilpasse seg å jobbe hånd i hånd med disse verktøyene, vil ha stadig færre muligheter i markedet.
Hos Spotify er den offisielle holdningen foreløpig at AI ikke har erstattet ingeniører, men snarere endret deres daglige arbeid. Mer erfarne utviklere fokuserer på oppgaver med høyere verdiskaping, mens junior-fagfolk fortsetter å bygge et solid fundament av teknisk kunnskap.
Denne debatten er svært til stede i Europa, der EU-myndigheter jobber med regelverk for AI noe som vil påvirke både den interne bruken av disse teknologiene og deres innvirkning på hele sektorer, inkludert programvareindustrien.
Et unikt musikkdatasett som en fordel for Spotifys AI
Utover måten det programmerer på, ser det svenske selskapet kunstig intelligens som en nøkkelressurs for å utnytte sitt største aktivum: musikkforbruksdata av millioner av mennesker over hele verden, inkludert brukere i Spania og resten av kontinentet.
Under resultatpresentasjonen understreket Söderström at Spotify bygger en proprietært og vanskelig å replikere datasettBasert på lyttemønstre, smak og kulturell atferd. I motsetning til åpne ressurser som Wikipedia, finnes det vanligvis ikke ett riktig svar på mange spørsmål innen musikk.
Eksempler som «hvilken musikk fungerer best for trening?» illustrerer dette mangfoldet: i USA favoriserer en betydelig del av publikum hiphop, mens millioner foretrekker mye mer ekstreme stiler, som death metal. I Europa er bildet enda mer komplekst, med EDM, heavy metal eller latinpop konkurrerer om lydsporet til treningssentre og natteliv.
Hele denne mosaikken mates inn i et datasett som, ifølge Spotify, berikes hver gang De omskolerer modellene sineJo flere brukere lytter, lagrer sanger eller hopper over spor, desto mer lærer AI-en og desto bedre blir personaliseringen. I sin tur holder en mer skreddersydd opplevelse folk på appen lenger, noe som skaper en positiv sirkel som styrker plattformens posisjon mot konkurrentene.
Fra et ingeniørperspektiv tjener denne informasjonsmengden også til å raskt teste og validere nye funksjoner, noe som passer perfekt med den automatiserte utviklingsmodellen som driver Honk.
AI, kreativitet og programmeringens fremtid
Spotifys trekk kommer på et tidspunkt da Generativ AI utvikler seg i stor fart innen felt som tradisjonelt anses som kreative. En studie fra Universitetet i Montreal, som tyder på at visse modeller utkonkurrerer gjennomsnittsmennesket innen språklig kreativitet, har reist bekymringer om fremtiden til yrker knyttet til skriving, design og programmering.
Selv mediefigurer som Elon Musk De har blusset opp igjen i debatten ved å antyde at programmering som yrke kan bli alvorlig påvirket før slutten av tiåret, på grunn av AIs evne til å skrive og vedlikeholde kompleks kode. Store teknologiselskaper som Google, Anthropic og Microsoft bruker allerede disse systemene til å automatisere noen av sine interne prosesser.
I denne sammenhengen presenterer Spotify seg selv som en casestudie av hvordan den nære fremtiden kan se ut: ingeniører forsvinner ikke, men vekten av arbeidet deres flyttes mot problemdefinisjon, veiledning og beslutningstaking på overordnet nivå, mens AI tar over den daglige utførelsen.
Spørsmålet er hvordan arbeidsmarkedet i Europa og andre utviklede markeder vil bli omkonfigurert dersom denne modellen sprer seg. Nye spesialiserte profiler vil sannsynligvis dukke opp i administrere og revidere AI-systemermens noen av oppgavene som for tiden utføres av juniorprogrammerere blir helautomatisert.
I mellomtiden merker brukerne allerede effektene av denne overgangen: flere funksjoner, raskere oppstart og en app som endres oftere, alt støttet av en teknologi som i stor grad skriver koden i bakgrunnen.
Det som skjer hos Spotify illustrerer i hvilken grad Programvareutvikling går inn i en ny faseSelskapets beste programmerere har praktisk talt sluttet å skrive kode for hånd, men deres rolle er viktigere enn noensinne i å veilede, kontrollere og utnytte den kunstige intelligensen som driver plattformen, både i Spania og resten av Europa.
