Hjemmeruteren din kan nĂ¥ identifisere deg og spore bevegelsene dine gjennom vegger.

  • Europeiske forskere viser at standard WiFi-signaler kan fungere som en høypresisjons biometrisk radar.
  • Teknologien utnytter forstyrrelser i BFI- og CSI-bølger for Ă¥ identifisere spesifikke personer etter ganget deres.
  • Systemet oppnĂ¥r 99,5 % nøyaktighet uten at brukeren trenger Ă¥ bære enheter eller være koblet til nettverket.
  • Nettsikkerhetseksperter advarer om personvernrisikoer og etterlyser nye krypteringsstandarder for trĂ¥dløs kommunikasjon.

Det ser ut til at det ikke er nok Ă¥ bare sette et klistremerke over kameraet pĂ¥ den bærbare datamaskinen for Ă¥ føle deg litt tryggere i ditt eget hjem. Det viser seg at de usynlige bølgene som lar oss se pĂ¥ TV-programmer eller sende WhatsApp-meldinger gjør mye mer enn bare Ă¥ overføre data; de kan nĂ¥ se oss fysisk, selv om vi ikke bruker noen elektronisk enhet.

Flere forskerteam i Europa har slĂ¥tt alarm og vist at ruterne vi alle har i stuene vĂ¥re ubevisst har blitt en slags biometrisk radar. Denne teknologien krever ikke kameraer eller andre sensorer; den utnytter ganske enkelt det trĂ¥dløse signalet som reflekteres fra kroppene vĂ¥re for Ă¥... Ă¥ vite nøyaktig hvem vi er og hva vi driver med i hvert øyeblikk uten at vi kan unngĂ¥ det.

Sporing av folk ved hjelp av WiFi-signaler

Teknikken som gjør WiFi om til et usynlig kamera

MĂ¥ten dette systemet fungerer pĂ¥ er like fascinerende som det er urovekkende. NĂ¥r radiobølger pĂ¥ 2,4 GHz eller 5 GHz forplanter seg gjennom et rom, beveger de seg ikke i en rett linje, men reflekteres av alt i sin vei. NĂ¥r de kolliderer med et menneske, som for det meste bestĂ¥r av vann, gjennomgĂ¥r signalet spesifikke endringer i amplitude og fase. Takket være bruk av avanserte nevrale nettverk har forskere vært i stand til Ă¥ tolke disse mikrovariasjonene for Ă¥ Ă¥ rekonstruere en silhuett i tre dimensjoner med et detaljnivĂ¥ som er skremmende.

GrapheneOS sikkert Android-operativsystem
Relatert artikkel:
GrapheneOS: det sikreste og mest private Android-operativsystemet

Det mest innovative aspektet ved forskningen som utføres ved institusjoner som Karlsruhe Institute of Technology er bruken av det som kalles Beamforming Feedback Information (BFI). Denne mekanismen, som er standard i WiFi 5- og WiFi 6-protokollene, er opprinnelig ment Ă¥ hjelpe ruteren med Ă¥ bedre dirigere signalet til mobilenheten din. Men siden disse dataene vanligvis overføres ukryptert, kan enhver stille observatør fange dem opp og... identifisere den unike biomekaniske signaturen av hver person, og gjenkjenne dem etter høyde, kroppsmasse eller deres spesielle mĂ¥te Ă¥ gĂ¥ pĂ¥.

Massesporing uten behov for enheter

I motsetning til for mange Ă¥r siden trenger du ikke lenger Ă¥ ha telefonen i lommen for at systemet skal oppdage deg. Eksperimenter med nesten 200 deltakere har vist 99,5 % effektivitet i Ă¥ skille individer fra hverandre i lukkede miljøer. Dette betyr at det fysiske miljøet har sluttet Ă¥ være passivt og har blitt en konstant sensor som registrerer vĂ¥r tilstedeværelse ufrivilligforvandle betongveggene til noe som er praktisk talt gjennomsiktig for algoritmer for kunstig intelligens.

Denne romlige visualiseringsmuligheten Ă¥pner for en betydelig etisk debatt i Europa. Hvis en angriper skulle kompromittere programvaren til en hjemmeruter, ville de ikke trenge Ă¥ kikke gjennom en linse for Ă¥ vite hvor mange personer som er i et hus eller hvilket rom de er i. Det ville være tilstrekkelig Ă¥ analysere den trĂ¥dløse dataflyten. fĂ¥ et interaktivt varmekart av beboernes bevegelser i sanntid, som representerer en vektor for passiv overvĂ¥king som er vanskelig for den gjennomsnittlige brukeren Ă¥ oppdage.

  • PĂ¥visning av vitale tegn: Systemet kan fange opp mikrosvingninger i brystet for Ă¥ mĂ¥le pusten pĂ¥ korte avstander.
  • Holdningsanalyse: Den kan skille mellom om en person sitter, stĂ¥r eller har falt ved et uhell.
  • Kontaktløs identitet: Ruteren gjenkjenner hvem som har kommet inn i rommet basert pĂ¥ deres unike skrittmønster.
  • Drift pĂ¥ vanlig maskinvare: Det kreves ikke noe militært utstyr; et standard WiFi-kort og en bærbar datamaskin er alt du trenger.

Personvernrisikoer og mulige løsninger

Selv om denne teknologien kan ha positive bruksomrĂ¥der, som Ă¥ tilby hjemmesykepleie til eldre uten Ă¥ invadere privatlivet deres med kameraer, er risikoen for ondsinnet bruk pĂ¥ offentlige steder eller i kjøpesentre reell. Scenarier vurderes der kundeatferd kan overvĂ¥kes i det skjulte eller til og med ... sporing av borgere i autoritære regimer uten Ă¥ etterlate noen fysiske spor av overvĂ¥king. Til syvende og sist er problemet at vi er omgitt av en infrastruktur som ble designet for Ă¥ koble sammen enheter, ikke for Ă¥ overvĂ¥ke mennesker.

For Ă¥ prøve Ă¥ begrense denne sĂ¥rbarheten, foreslĂ¥r eksperter at det haster med Ă¥ implementere obligatoriske krypteringslag for kanaltilstandsdata og tilbakemeldingssignaler. Inntil det skjer, innebærer noen gjør-det-selv-løsninger bruk av materialer som blokkerer elektromagnetisk interferens, selv om dette ville bli meningsløst hvis vi ønsker Ă¥ fortsette Ă¥ nyte internett. Realiteten er at de usynlige bølgene som omgir oss har blitt til ublinkende øyne, noe som bekrefter at grensen mellom vĂ¥rt digitale liv og vĂ¥r fysiske verden viskes ut. Fysisk integritet blir stadig mer skjør. og vanskelig Ă¥ beskytte mot utviklingen av miljøanalysealgoritmer.

Vi stĂ¥r overfor en situasjon der rommet vi bor i avslører mye mer om oss enn vi trodde, siden hver bevegelse vi gjør permanent endrer det elektromagnetiske feltet i hjemmet vĂ¥rt. Selv om vi ennĂ¥ ikke stĂ¥r overfor massiv, umiddelbar overvĂ¥king pĂ¥ hvert hjørne, er det teknologiske grunnlaget allerede pĂ¥ plass og fungerer med nesten perfekt presisjon. Ă… beskytte identiteten vĂ¥r i dette nye scenariet vil kreve at maskinvareprodusenter og reguleringsorganer tar grep slik at Ikke la vĂ¥r egen ruter bli en spion som vi frivillig slipper inn i hjemmene vĂ¥re.


Legg til som foretrukket kilde