El fremskritt for kunstig intelligens Det er ubestridelig, og det er grunnen til at mange plattformer og forskjellige teknikker for bruk dukker opp. Å vite hvor mange AI-er som finnes og deres egenskaper vil hjelpe deg å velge riktig hvilken du skal bruke, avhengig av dine behov. Det er viktig å kjenne til omfanget og begrensningene til hver AI, så vel som dens mål og utviklingsnivå.
For tiden, med permanente fremskritt i sektoren, Kunstig intelligens kan virke begynnende, men om noen måneder kan det overraske. Når man analyserer hvor mange AI-er finnes Du kan også lære mer om omfanget, potensialet og begrensningene. Det bidrar til å generere en flyt av informasjon for læring som bidrar til å utvikle AI enda raskere.
Hvor mange AI-er finnes og hvordan er de forskjellige?
La eksistensen av forskjellige typer kunstig intelligens Den reagerer på ulike måter å prøve å få maskiner til å tenke, løse problemer og bli menneskelignende. Konseptet har vært under arbeid i årevis, men de siste årene har fremgang vært svært viktig. Når vi analyserer hvor mange AI-er som finnes, finner vi flott arbeid fra de viktigste selskapene som er ansvarlige for teknologisk fremskritt, som blant andre Microsoft, Google og Apple.
Las Kunstig intelligens De tilhører ikke en verden av utopier, de er blant oss og lar oss utføre ulike handlinger på en automatisert måte. Dette er veldig nyttig i bransjer og i ulike produktive aktiviteter og i det akademiske feltet, men ikke alle AI-er tjener samme formål. I denne artikkelen utforsker vi Hvor mange AI-er finnes i generelle termer?, og hvordan de kan brukes avhengig av typen målsetting.
AI er til fingerspissene og læring med offentlig bruk
I dag en stor del hvor mange AI-er finnes, blant de kraftigste og mest allsidige, har gratisversjoner for personlig bruk. Det er til og med betalte versjoner som også gjør tilgjengelig alle slags tjenester og verktøy som du kan bruke i ditt daglige liv. Avhengig av hva du trenger å gjøre, kan kunstig intelligens gi deg ideer, inspirasjon eller automatiserte teknikker for å nå målet ditt. Sjekk derfor ut denne listen med de beste AI-ene som finnes og hva de lar deg gjøre i løpet av sekunder.
Kunstig smal intelligens (ANI)
Artificial Narrow Intelligence, for sitt akronym på engelsk, er en teknologi utviklet for å utføre en enkelt spesifikk oppgave intelligent. Den kan ikke analysere, foreslå eller utføre arbeid utenfor det den ble skapt for. Det vanligste eksemplet kan være en funksjon for å oppdage smil på telefonens kamera. Den brukes også på e-handelsplattformer for å komme med forslag basert på navigasjonen din.
Generelt (AGI)
Generell kunstig intelligens er fokusert på å utvikle verktøy med en behandlingskapasitet og anvendelse til intellektuelle oppgaver lik mennesker. De er i full utvikling og er ennå ikke brukt av befolkningen generelt. DeepMind er et av slike prosjekter, støttet av Google. Du kan analysere svært store datamengder og finne kreative løsninger og forslag på store problemer.
Fremtiden for denne typen etterretning ser ut til å være opprettelsen av flerbruksassistenter. De vil være i stand til å analysere inventaret og salgskatalogen for å administrere områder av din egen virksomhet.
Høyere (ASI)
Ved å vite hvor mange AI-er som finnes, finner vi kategori kalt kunstig superintelligens. Disse teoretiske modellene indikerer fremtiden som kunstig intelligens generelt peker mot. De er systemer med kognitive evner og læringsevner som ligner veldig på menneskesinnets. De kunne lære, resonnere og løse problemer samt ta avgjørelser. Spontan kommunikasjon er en annen parameter som kan dominere. Det har ennå ikke vært mulig å lage en ASI.
Reaktive maskiner
Dette er en type AI ordnet i henhold til dens funksjoner. De fleste av dagens kunstig intelligens-programmer og apper fungerer reaktivt. For eksempel Googles AlphaGO. Det er et dataprogram designet for å vinne i brettspillet GO. Siri, iPhone-taleassistenten, tilhører også denne kategorien. Chatbots er et annet eksempel på disse AI-ene i aksjon.
Maskiner med begrenset minne
Denne typen kunstig intelligens kan lagre noen tidligere erfaringer og svare på situasjoner med den informasjonen. Men de endrer bare oppførselen og responsen sin basert på hva som er lagret, hverken mer eller mindre. Eksempler på bruksområder for denne typen AI inkluderer droner og autonome transportkjøretøyer som Teslas autopilot.
Regelbaserte systemer
Blant de nåværende typene kunstig intelligens er dette en av de vanligste. Teknologien er basert på en rekke grunnleggende retningslinjer som ble etablert av programmereren. Du kommer ikke ut av dem. Det er forskjellige sektorer av den teknologiske verden som bruker denne modaliteten. For eksempel betalingssystemer eller biometrisk analysemekanisme for brukeridentifikasjon.
Etterretning gjennom beslutningstrær
Dette er en litt mer kompleks type kunstig intelligens. Den lærer og behandler data i henhold til flervalgssekvenser som kan samhandle med beslutningen. De mange fremskrittene innen maskinlæringsteknologi gjør det mulig å designe disse komplekse beslutningstrærene. Data mining er et av områdene der det brukes mest, å kunne analysere de forskjellige brukervanene og deretter handle deretter for å tilby en forbedret opplevelse i hvert enkelt tilfelle.
dyp læring
Denne kunstig intelligens-teknologien er en utvikling av nevrale nettverk. Det er den typen kunstig intelligens som de viktigste teknologiutviklerne sikter mot i dag. Det øker antallet skjulte lag med prosessering og kraften som trengs for å utføre den. De kan beregne flere data og svarene deres er mer forseggjort.
I dag blomstrer de og applikasjonen deres når gradvis forskjellige plattformer. Han dyp læringskonsept Den lar deg tenke på verktøy som kan bes om kreative svar og prosesser med ulike kunnskapsbaser og startdata. Dermed blir opprettelsen av malerier, videoer, bilder eller tekster mye mer automatisert og også allsidig.