Vi vil fortelle deg alt du trenger om flerdimensjonal database i denne artikkelen, et så viktig verktøy for online datahåndtering. Bli så du vet mer om det!
Hva er en flerdimensjonal database?
en flerdimensjonal databaseDet er en slags optimalisert data "lager", sammenlignet med de opprinnelige; Denne flerdimensjonale formen brukes hovedsakelig til oppretting av OLAP -applikasjoner, siden de tilbyr en mer effektiv og enkel måte å administrere informasjon på.
Som det kan sees på hovedbildet i denne artikkelen, er en av de vanligste OLAP -skjemaene som a flerdimensjonal database, er terningen, kjent som «OLAP Cube». Denne måten å administrere data på er mye bedre enn vanlig SQL.
Hvis du vil vite mer om databasen, spesielt MySQL og hvilke typer data som kan administreres; Vi anbefaler deretter at du besøker følgende lenke nedenfor: MySQL -funksjoner.
Kjennetegn eller egenskaper ved denne modellen
Denne typen flerdimensjonal modell, i tillegg til å være mer effektiv, viser seg også å være en mer utbredt modell enn de originale modellene; når det gjelder hvordan du lagrer all informasjon. Blant de forskjellige attributtene, som vi kan nevne for denne typen flerdimensjonal modell, har vi følgende:
- Den første egenskapen, vi hadde allerede nevnt den før, og er dens forhold til OLAP -applikasjoner; Det er mulig å se disse dataene på en flerdimensjonal måte eller alt innholdet i en enkelt tabell.
- For hver data som er lagret i databasen, vil nye kolonner eller felt opprettes automatisk i den tilsvarende dimensjonen.
- Formen som dataene tar, som brukes til flerdimensjonale modeller, er en kube (i tilfelle OLAP -verktøy brukes, som nevnt ovenfor) eller en hyperkube, også kjent som en tesseract.
Bilde av en hyperkube eller tesseract.
Fordeler med flerdimensjonale databaser fremfor relasjonelle
Denne flerdimensjonale modellen er langt bedre enn konvensjonelle SQL -datamodeller; Det skal bemerkes at sistnevnte fungerer som en skapelse for den første typen modeller. Dette er slik, fordi den flerdimensjonale datamodellen er mye mer allsidig når vi ønsker å stille en forespørsel.
Mens for SQL -spørsmål, må setningene (gitt uttrykk eller kommandoer) være konsise og klare; på en slik måte at resultatene som databasen gir oss, er de mest praktiske. Med flerdimensjonal database, Vi kan "trekke ut" spesifikk informasjon som vi ønsker, uten store anstrengelser; i tillegg for å kunne utføre flere spørringer uten problemer, i motsatt tilfelle til SQL, der de må utføres en etter en.
Den eneste ulempen som den flerdimensjonale modellen har, sammenlignet med SQL -modeller, er modifisering av data; det vil si at mens den siste typen modeller vi kan endre informasjonen og strukturen så mange ganger vi vil, vil den automatisk endre seg uten problemer. Når det gjelder den flerdimensjonale modellen, hvis vi ønsker å gjøre noen endringer eller modifikasjoner, er det nødvendig å gjøre alt fra begynnelsen; siden det ikke tillater endring av struktur, en gang utført.
Eksempel på fordelene med denne flerdimensjonale modellen
For å være mer spesifikk med den forrige delen av artikkelen, la oss forestille oss at vi har dataene for et bestemt salg: produkter som selges, steder der de ble solgt, prisene på hvert produkt, tider (eller tidsperioder) der disse produktene var solgt og andre relevante data. Så vi vil vite litt spesifikk informasjon, for eksempel plasseringen og prisene på hvert produkt; og at disse er vist i et regneark, i tillegg for å kunne gjøre sammenligninger.
Mens for SQL -relasjonsdatabase er dette umulig med flerdimensjonal databaseDet er mulig at hvert stykke data er tildelt et annet attributt; På denne måten er det ikke et sett med all slags informasjon, men hver enkelt behandles uavhengig. På grunn av denne uavhengigheten er det enkelt å få tilgang til alle spesifikke dataene vi ønsker, uten ulemper; i tillegg til at hver enkelt kan deles like, for å gjøre det enda mer spesifikt.
Andre tilleggsfordeler i forhold til flerdimensjonal database i næringslivet
Med denne modellen har vi et uendelig antall måter å få tilgang til dataene vi ønsker, enten generelt eller i spesifikke tilfeller, som i forrige eksempel. Vi kan utføre alle typer forespørsler, enten det er veldig enkelt eller ganske komplekst; vi vil alltid oppnå de beste resultatene, med størst mulig effektivitet og effektivitet.
Med denne typen modeller kan vi også generere rapporter om alle dataene som er lagret; slik at vi kan forbedre oss, med hensyn til de konkurransedyktige virksomhetene vi har. Vi vil ha tilgang til en stor mengde informasjon uten problemer og ikke individuelt, så arbeidet vil bli utført raskere; Selv fra denne informasjonen er det mulig å generere en rapport som hjelper til med analysen.
Generelt, ettersom arbeidet med denne flerdimensjonale modellen er sterkt strømlinjeformet og optimalisert, i tillegg til at vi vil ha rapporter, analyser, vil vi kunne ha tilgang til spesifikk informasjon og alt vi allerede har nevnt; arbeidet er mye lettere, noe som gir oss mer tid til å reagere på konkurransen.
Vi kan gi rapporter enten på en veldig detaljert måte av dataene eller på en veldig generalisert måte, dette vil være etter vårt skjønn og hva vi bestemmer oss for å se etter. I den følgende videoen kan du lære mer om flerdimensjonal database.