Gjennom denne artikkelen vil du lære alt du trenger spørringsoptimalisering i DBMS; å forbedre responstiden til disse teknologiske systemene betraktelig.
Hoved DBMS i dag.
Spørringsoptimalisering, hva er DBMS?
Før vi begynner å snakke om noen tips og anbefalinger for å forbedre spørringsoptimalisering på nettstedet eller applikasjonene dine. Det er viktig at du vet litt om DBMS som eksisterer i dag.
SGBD, hvis forkortelse står for Database Management System; De er et sett med programmer som lar brukeren manipulere viss informasjon på alle måter, plassert i en database; som å trekke ut, lagre og / eller endre disse.
I tillegg til dette hjelper de med å gi all nødvendig sikkerhet til denne databasen, til å administrere og kontrollere flyten av oppføringer og utganger av brukere; selv beskyttelsen av disse i tilfelle informasjonen er blitt ødelagt og forsvunnet, og blir gjenopprettet. Som et viktig poeng er de også en relevant del av spørringsoptimalisering.
Med andre ord, for at en applikasjon, datamaskin eller nettsted skal fungere korrekt, er tilstedeværelsen av et databasesystem nødvendig, ellers ville det ikke være nyttig i det hele tatt.
Blant de mest bemerkelsesverdige eksemplene vi kan nevne DBMS, som eksisterer i dag; ha: Microsoft SQL Server; CouchDB (denne er spesielt orientert mot delen av dokumenter); MongoDB (orientert det samme som den forrige); og den mest kjente av dem og de mest brukte, MySQL, relasjonell, åpen kildekode, brukt av plattformer som WordPress.
Hvis du vil vite mer om databasen og spesifikt om MySQL; Vi anbefaler følgende artikkel, hvor du vil lære mer om denne programvaren som er så mye brukt i dag: Datatyper i MYSQL.
Hva er spørringsoptimalisering?
I utgangspunktet er det å forbedre responstidene til DBMS betraktelig og optimalt; på en slik måte at de kan gi brukerne den forespurte informasjonen på rekordtid. Det skjer i noen tilfeller der visse applikasjoner eller andre har en tendens til å være så komplekse at det er ganske lang tid å få svar når man konsulterer; I mange tilfeller er vanligvis ikke dette svaret det mest "optimale", det vil si det best mulige.
Det er visse optimatorer basert på kostnader, og disse igjen, basert på visse planer; at de vil være de som gjennom analysen vil kunne gi som et resultat de beste veiene å ta for å optimalisere spørringen; tar selvfølgelig de planene med de lavest mulige kostnadene.
Et viktig poeng er at brukerne ikke får direkte tilgang til optimalisatoren; De må først gå gjennom en analyseprosess, og etter dette trinnet kan brukeren allerede ha tilgang til optimaliseringen
Hvordan fungerer de?
Det meste av spørringsoptimalisering, implementeres ved hjelp av et tre av noder, for å representere dem grafisk. Hver node som er tilstede i det treet representerer en plan, og disse planene, innkapslet i disse nodene, er ikke annet enn enkle operasjoner.
Det er mulig at hver node har andre barne noder, med planer; men at de på samme måte vil operere den samme planen som foreldrenoden. Når det gjelder bladene til dette "nodetreet", representerer de resultatene av operasjonene utført av alle tilstedeværende noder.
Som viktige data i databasesystemene; nodene er JOINs, som tillater å kombinere poster fra tabeller (disse kan være flere eller bare én) i en database. Faktisk ordet Bli medoversatt fra engelsk, betyr det "å forene."
Etter å ha sagt det som er skrevet i forrige avsnitt, en av de viktige faktorene i spørringsoptimalisering og hvilken større innflytelse har de; Det er i rekkefølgen datatabellene opereres, det vil si i rekkefølgen JOIN er laget. Ytterligere optimalisering kan bestemmes av driften av de små bordene i stedet for de store først; Hvis det gjøres omvendt, kan prosessen ta mye lengre tid enn forventet.
Mange optimører bruker en bestemt algoritme, implementert av System R database prosjekt; som følger en rekke analyse- og søketrinn; at de til slutt vil gi best mulig resultat. Disse resultatene må betraktes som bedre enn andre, hvis de følger samme rekkefølge; siden dette kan redusere responstiden ytterligere.
Hva er tupler?
En tupel er en av de viktigste i en database; siden objekter som inneholder informasjonen til nevnte data (når det gjelder den matematiske definisjonen). Når vi går til datamaskinfeltet, skiller det seg ikke mye fra den forrige definisjonen, bortsett fra at det i dette tilfellet tilsvarer en rad i en bestemt tabell; Sistnevnte er derfor de som inneholder de lagrede dataene.
Som i matematikkområdet er dataene som er lagret i disse objektene uorden, siden de er mer enn en liste, et sett med data; og det er ingen duplisering og noen form for replikering av en tupel, siden dette matematisk ville være umulig.
Optimaliseringsprosesser
La spørringsoptimalisering, følger en rekke trinn, eller en prosess. I dette tilfellet vil vi bare nevne dem, og i neste avsnitt vil vi si noen tips du bør huske på for å forbedre ytelsen.
Det første trinnet er Intern representasjon av forespørsler, som må ha en rekke egenskaper (nevnt i neste avsnitt) og systemer, for å kunne representere de logiske uttrykkene. Det andre trinnet, Konvertering til kanonisk form, et ekvivalent uttrykk (avledet fra originalen) vil bli funnet her, som vil bli den kanoniske formen på spørringen og forbedre søkenes ytelse.
Den tredje prosessen, Valg av prosedyrer på lavt nivå, her finner du flere punkter (for eksempel alternative indekser og stier) for spørringen. Og til slutt, Generering og valg av spørringsplaner
Noen tips for spørringsoptimalisering
I denne delen vil vi nevne de fire viktigste optimaliseringsprosessene, men mest av alt; noen aspekter å ta hensyn til, for å forbedre responstiden, som er hovedpoenget i dette innlegget. Noe veldig viktig å ta hensyn til er å ha tilstedeværelsen av en plan (som vi allerede har nevnt før), fordi på denne måten vil prosessen øke hastigheten.
En annen relevant ting er valg av strategi, for å kunne gjennomføre hele konsultasjonsprosessen; Dette vil igjen deles i to, som vil være: valg av en algoritme, som har ansvaret for å utføre operasjonen; og velg indekser, godt detaljerte og konkrete, siden det ville unngå problemer og forsinkelser.
Når det gjelder planen som skal gjennomføres, består den av to faser eller etapper som skal tas i betraktning; nært knyttet til optimalisering. Det første trinnet består av: generering av logiske uttrykk, som er relatert til hoveduttrykket; Med "uttrykk" refererer vi til de spesifikke handlingene som er gitt, for søk eller innhenting av dataene, derfor må de andre uttrykkene være relatert til det viktigste da.
Den andre fasen, gitt at basert på den første, vil visse resultater oppnås; I denne nye fasen må disse resultatene registreres, som vil være nye logiske uttrykk; som vil tjene som alternativer for å kunne generere evalueringsplaner senere, så det vil være veldig viktig.
Ovennevnte vil forbedre svartiden på henvendelser betraktelig. Du kan imidlertid ta hensyn til følgende punkter for bedre effektivitet og effektivitet når du søker etter data: vær tydelig på et godt utgangspunkt for å starte med de neste trinnene; tilby en viss grad av frihet, som er tilstrekkelig, slik at ytterligere optimaliseringer kan gjøres for søket.
I den neste videoen som vi vil forlate deg nedenfor, vil du kunne lære mer om spørringsoptimalisering på en grafisk måte, som vil hjelpe deg å bedre forstå alt som er knyttet til dette aspektet av databehandling. Siden det skriftlig er ganske vanskelig å prøve å forklare det.